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面孔：年龄检测数据集

最近，从生物识别到娱乐的许多应用都使用从面部图像中提取的信息，其中包含有关年龄、性别、种族背景和情绪状态的信息。根据面部图像自动估计年龄是流行且具有挑战性的任务之一，它具有不同的应用领域，例如根据客户的年龄控制观看媒体的内容。 因此，面部特征分析之所以成为人们感兴趣的话题，主要是因为它的适用性，而深度学习技术现在使面部分析不仅成为梦想，而且成为现实。这个简单的练习数据集可以让您更加熟悉深度学习在年龄检测中的应用。 内容 印度电影人脸数据库（IMFDB）是一个大型无约束人脸数据库，由从 100 多个视频中收集的 100 名印度演员的 34512 张图像组成。所有图像都是从视频帧中手动选择和裁剪的，导致在比例、姿势、表情、照明、年龄、分辨率、遮挡和化妆方面存在高度可变性。IMFDB 是第一个提供每张图像的年龄、姿势、性别、表情和遮挡类型详细注释的人脸数据库，这可能有助于其他人脸相关应用程序。 该数据集共提供19906张图像，数据属性如下： ID – 图像的唯一ID 类别 – 图像中人的年龄组