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2014-2020年GDP栅格数据集
GDP 数据是衡量地区经济发展水平的重要指标，是各项研究中常用的数据！ excel 格式的 GDP 数据比较常见，而栅格格式的 GDP 数据却不大好找，而栅格格式的 GDP 数据精度更高，更适合于空间分析！ 今天我们给大家带来一个栅格格式的 GDP 数据 ! 该数据是 2016 年赵乃卓教授等人在期刊《 GIScience & Remote Sensing 》发表的文章《 Forecasting China ’ s GDP at the pixel level using nighttime lightstime series and population images 》发布的数据！作者利用 1km × 1km DMSP - OLS 的 NLTS 图像产品夜间灯光图像（ 2000 - 2013 年），结合网格化的 Landscan 人口数据集（ 2008 年），将 2000 - 2013 年每个省份的国内生产总值（ GDP ）在空间上分解为像素级别。后对已分解的 GDP 时间序列数据进行 Holt - Winters 平滑，来预测 2014 - 2020 年 1km × 1km 网格面积上的 GDP 变化。数据年份为 2014 —— 2020 年，栅格尺寸为 1km*1km 范围为全国范围！ 数据单位：千元。
摘要概览
GDP 数据是衡量地区经济发展水平的重要指标，是各项研究中常用的数据！ excel 格式的 GDP 数据比较常见，而栅格格式的 GDP 数据却不大好找，而栅格格式的 GDP 数据精度更高，更适合于空间分析！
今天我们给大家带来一个栅格格式的 GDP 数据 ! 该数据是 2016 年赵乃卓教授等人在期刊《 GIScience & Remote Sensing 》发表的文章《 Forecasting China ’ s GDP at the pixel level using nighttime lightstime series and population images 》发布的数据！作者利用 1km × 1km DMSP - OLS 的 NLTS 图像产品夜间灯光图像（ 2000 - 2013 年），结合网格化的 Landscan 人口数据集（ 2008 年），将 2000 - 2013 年每个省份的国内生产总值（ GDP ）在空间上分解为像素级别。后对已分解的 GDP 时间序列数据进行 Holt - Winters 平滑，来预测 2014 - 2020 年 1km × 1km 网格面积上的 GDP 变化。数据年份为 2014 —— 2020 年，栅格尺寸为 1km*1km 范围为全国范围！
数据单位：千元。