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此版本纠正了先前版本的数据集中发现的问题。要查看这些问题,您可以查看我的笔记本:https://www.kaggle.com/code/gpiosenka/dataset - quality - evaluation - tool。 训练、测试。100 种蝴蝶或蛾类的验证数据集。所有图像均为 224 X 224 X 3 jpg 格式。 训练集由 12594 个图像组成,分为 100 个子目录,每个子目录对应一个物种。 测试集由 500 个图像组成,分为 100 个子目录,每个物种 5 个测试图像。 有效集由 500 个图像组成,分为 100 个子目录,每个物种 5 个验证图像。 包含 CSV 文件。蝴蝶和飞蛾 .csv 文件由 4 列和 13595 行组成。第一行是标题,其余行是训练、测试和验证数据集中的每个图像文件, 列是类 ID、文件路径、标签和数据集。文件路径列包含图像的相对路径。 标签列包含与图像文件关联的文本物种标签。数据集列指定 关联图像属于哪个数据集(训练、测试或有效)。类 ID 列包含图像文件的数字类索引。

此版本纠正了先前版本的数据集中发现的问题。要查看这些问题,您可以查看我的笔记本:https://www.kaggle.com/code/gpiosenka/dataset - quality - evaluation - tool。
训练、测试。100 种蝴蝶或蛾类的验证数据集。所有图像均为 224 X 224 X 3 jpg 格式。
训练集由 12594 个图像组成,分为 100 个子目录,每个子目录对应一个物种。
测试集由 500 个图像组成,分为 100 个子目录,每个物种 5 个测试图像。
有效集由 500 个图像组成,分为 100 个子目录,每个物种 5 个验证图像。
包含 CSV 文件。蝴蝶和飞蛾 .csv 文件由 4 列和 13595 行组成。第一行是标题,其余行是训练、测试和验证数据集中的每个图像文件,
列是类 ID、文件路径、标签和数据集。文件路径列包含图像的相对路径。
标签列包含与图像文件关联的文本物种标签。数据集列指定
关联图像属于哪个数据集(训练、测试或有效)。类 ID 列包含图像文件的数字类索引。