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随着 TPU 和 GPU 的最新进步,人工智能领域的计算机视觉任务蓬勃发展。最先进的神经网络架构很深并且包含数百万个参数。为了训练这些网络,您需要数千甚至数百万个数据点才能获得正确的模型。手动完成数据收集的过程非常繁琐,并且是一个无聊的过程,尤其是当有数千个数据点时。我编写了一个自动脚本来抓取新数据,以便我可以保持数据集最新。 内容 该数据取自斯里兰卡最著名的在线市场:Ikman.lk。所有信息均归功于 Ikman。该数据集只是所有有兴趣从数据中推断出更多信息的数据科学家的一个工具。

随着 TPU 和 GPU 的最新进步,人工智能领域的计算机视觉任务蓬勃发展。最先进的神经网络架构很深并且包含数百万个参数。为了训练这些网络,您需要数千甚至数百万个数据点才能获得正确的模型。手动完成数据收集的过程非常繁琐,并且是一个无聊的过程,尤其是当有数千个数据点时。我编写了一个自动脚本来抓取新数据,以便我可以保持数据集最新。
内容
该数据取自斯里兰卡最著名的在线市场:Ikman.lk。所有信息均归功于 Ikman。该数据集只是所有有兴趣从数据中推断出更多信息的数据科学家的一个工具。