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COVID-19 X 射线数据集（训练和测试集）

COVID - 19 X 射线数据集（训练和测试集） 来自： https: //github.com/JordanMicahBennett/SMART - CT - SCAN_BASED - COVID19_VIRUS_DETECTOR/ 上述存储库的作者转换了来自https://github.com/ieee8023/covid - chestxray - dataset的数据 背景 2019 年新型冠状病毒 (COVID - 19) 呈现出几个独特的特征。虽然通过聚合酶链反应 (PCR) 确认诊断，但胸部 X 光检查和计算机断层扫描 (CT) 图像中的肺炎感染患者可能会出现人眼仅具有中度特征的模式 Ng，2020。COVID - 19传播率取决于我们以较低的假阴性率可靠地识别感染患者的能力。此外，需要较低的误报率，以避免在不需要的情况下不必要地使患者接受隔离，从而进一步增加医疗保健系统的负担。除了适当的感染控制之外，及时发现疾病显然有助于为受 COVID - 19 影响的患者提供所需的所有支持性护理。 1月下旬，一个中国团队发表了一篇论文，详细介绍了COVID - 19的临床和临床旁特征。他们报告称，患者胸部 CT 图像出现异常，大多数为双侧受累 Huang 2020。双侧多小叶和亚段实变区域构成了重症监护病房 (ICU) 患者入院时胸部 CT 图像的典型表现 Huang 2020。相比之下，非 ICU 患者的胸部 CT 图像显示双侧毛玻璃样混浊和亚段实变区域 Huang 2020。在这些患者中，后来的胸部 CT 图像显示双侧毛玻璃样混浊且实变已解决 Huang 2020。 使用放射成像可以更好地诊断新冠肺炎 Fang, 2020 和 Ai 2020。