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血细胞图像

血液疾病的诊断通常涉及识别和表征患者血液样本。检测和分类血细胞亚型的自动化方法具有重要的医学应用。 该数据集包含 12,500 个血细胞增强图像 (JPEG) 以及随附的细胞类型标签 (CSV)。4 种不同细胞类型中的每一种大约有 3,000 个图像，分为 4 个不同的文件夹（根据细胞类型）。细胞类型为嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和中性粒细胞。该数据集附带一个附加数据集，其中包含原始 410 幅图像（增强前）以及两个附加子类型标签（WBC 与 WBC）以及这 410 幅图像中每幅图像中每个细胞的边界框（JPEG + XML 元数据）。更具体地说，文件夹“dataset - master”包含 410 个带有子类型标签和边界框 (JPEG + XML) 的血细胞图像，而文件夹“dataset2 - master”包含 2,500 个增强图像以及 4 个附加子类型标签 (JPEG + CSV）。4 个类别中的每个类别大约有 3,000 个增强图像，而文件夹“dataset - master”中每个类别有 88、33、21 和 207 个图像。