地球资源数据云——数据资源详情
该数据集包含来自 12 个不同类别的生活垃圾的 15,150 张图像;纸张、纸板、生物、金属、塑料、绿色玻璃、棕色玻璃、白色玻璃、衣服、鞋子、电池和垃圾。 垃圾回收是保护环境的一个关键方面。为了使回收过程变得可能/更容易,必须将垃圾分类到具有类似回收过程的组中。我发现大多数可用的数据集都将垃圾分为几类(最多 2 到 6 类)。能够将家庭垃圾分类成更多类别可以显着提高回收垃圾的百分比。 内容 数据收集的理想设置是将摄像机放置在垃圾逐一到达的传送带上方,以便摄像机捕获真实的垃圾图像。但由于目前这样的设置不可行,我通过网络抓取收集了该数据集中的大部分图像,因此我尝试尽可能获取接近垃圾图像的图像,例如在生物垃圾类别中我搜索了腐烂的蔬菜、腐烂的水果然而,对于某些类别,例如衣服或鞋子,从垃圾中获取衣服或鞋子的图像比较困难,因此大多数都是普通衣服的图像。尽管如此,能够将该数据集的图像分为 12 个类别可能是朝着改进回收过程迈出的一大步。

该数据集包含来自 12 个不同类别的生活垃圾的 15,150 张图像;纸张、纸板、生物、金属、塑料、绿色玻璃、棕色玻璃、白色玻璃、衣服、鞋子、电池和垃圾。
垃圾回收是保护环境的一个关键方面。为了使回收过程变得可能/更容易,必须将垃圾分类到具有类似回收过程的组中。我发现大多数可用的数据集都将垃圾分为几类(最多 2 到 6 类)。能够将家庭垃圾分类成更多类别可以显着提高回收垃圾的百分比。
内容
数据收集的理想设置是将摄像机放置在垃圾逐一到达的传送带上方,以便摄像机捕获真实的垃圾图像。但由于目前这样的设置不可行,我通过网络抓取收集了该数据集中的大部分图像,因此我尝试尽可能获取接近垃圾图像的图像,例如在生物垃圾类别中我搜索了腐烂的蔬菜、腐烂的水果然而,对于某些类别,例如衣服或鞋子,从垃圾中获取衣服或鞋子的图像比较困难,因此大多数都是普通衣服的图像。尽管如此,能够将该数据集的图像分为 12 个类别可能是朝着改进回收过程迈出的一大步。