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火灾数据集

该数据集是我的团队在 2018 年 NASA 太空应用挑战赛期间创建的，目标是使用该数据集开发一个可以识别火焰图像的模型。 内容 收集数据是为了训练模型来区分包含火灾的图像（火灾图像）和常规图像（非火灾图像），因此整个问题是二元分类。 数据分为2个文件夹，fire_images文件夹包含755张室外火灾图像，其中一些包含浓烟，另一张是非fire_images，其中包含244张自然图像（例如：森林，树木，草地，河流，人物，雾森林，湖泊、动物、道路和瀑布）。 提示：数据是倾斜的，这意味着 2 个类（文件夹）没有相同数量的样本，因此请确保您的验证集每个类的图像数量相同（例如：两个类都有 40 个图像）防火和非防火类）。