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电力负荷预测

这是一个有用的数据集，可用于训练和测试机器学习预测算法，并将结果与​​每周预发送报告中的官方预测进行比较。将预测结果与每周调度前预测进行比较时，应考虑以下因素： 周六是每周天气预报的第一天；例如，星期五是最后一天。 在第一天进行预测之前，应考虑 72 小时内未见记录的间隔。换句话说，下周的预测应该记录到每周二最后一个小时。 数据源提供每小时的记录。数据构成如下： 历史电力负荷，可在电网运营商 (CND) 的每日调度后报告中获取。 历史每周预测可在每周发送前报告中找到，均来自 CND。 巴拿马教育部提供的与学期相关的日历信息。 与假期相关的日历信息，来自“地球何时？” 网站。 来自 Earthdata 的巴拿马三个主要城市的天气变量，例如温度、相对湿度、降水和风速。 内容