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乳腺超声图像数据集

乳腺癌是全世界女性最常见的死亡原因之一。早期发现有助于减少早期死亡人数。这些数据使用超声波扫描回顾了乳腺癌的医学图像。乳房超声数据集分为三类：正常图像、良性图像和恶性图像。乳腺超声图像与机器学习相结合，可以在乳腺癌的分类、检测和分割方面产生很好的效果。 数据 基线收集的数据包括 25 至 75 岁女性的乳房超声图像。该数据收集于2018年。患者人数为600名女性患者。该数据集由 780 张图像组成，平均图像大小为 500*500 像素。图像为 PNG 格式。真实图像与原始图像一起呈现。图像分为三类：正常、良性和恶性。