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该数据集被精心组织成三个文件夹:训练、测试和验证。每个文件夹包含每个图像类别的子文件夹,即肺炎和正常。该数据集包含 5,863 张 X 射线图像(JPEG 格式),分为两个类别(肺炎/正常)。 胸部 X 射线图像(前后位)选自广州市妇女儿童医疗中心 1 至 5 岁儿童患者的回顾性队列。所有胸部 X 射线成像均作为患者常规临床护理的一部分进行。 为了分析胸部 X 射线图像,首先通过删除所有低质量或不可读的扫描来筛选所有胸部 X 射线照片以进行质量控制。然后,两位专家医生对图像的诊断进行了分级,然后才允许训练人工智能系统。为了解决任何评分错误,评估集还由第三位专家进行了检查。

该数据集被精心组织成三个文件夹:训练、测试和验证。每个文件夹包含每个图像类别的子文件夹,即肺炎和正常。该数据集包含 5,863 张 X 射线图像(JPEG 格式),分为两个类别(肺炎/正常)。
胸部 X 射线图像(前后位)选自广州市妇女儿童医疗中心 1 至 5 岁儿童患者的回顾性队列。所有胸部 X 射线成像均作为患者常规临床护理的一部分进行。
为了分析胸部 X 射线图像,首先通过删除所有低质量或不可读的扫描来筛选所有胸部 X 射线照片以进行质量控制。然后,两位专家医生对图像的诊断进行了分级,然后才允许训练人工智能系统。为了解决任何评分错误,评估集还由第三位专家进行了检查。