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2000-2025年中国逐年1000米分辨率FVC数据集

本数据集提供了 2000 年至 2025 年中国区域 1000 米空间分辨率的逐年植被覆盖度（ FVC ）产品。数据基于 MODIS 系列卫星影像，采用像元二分模型并结合辐射定标、大气校正等预处理方法生成。覆盖全国陆地区域，时间跨度为 26 年，具备时空连续性与一致性。数据集经过严格的质量控制，包括异常值剔除与遥感影像云噪声处理，可靠性高。本数据集对长时间序列生态环境监测、气候变化研究及可持续发展评价具有重要的支撑价值。 关键词 ： GEE ；植被覆盖度； FVC ； 1000 米分辨率 引 言 植被覆盖度（ Fractional Vegetation Cover, FVC ）是量化地表植被群落状况、评估生态系统服务功能与区域环境质量的关键生物物理参数，在全球变化研究、生态环境监测、水土流失评估及城市可持续发展等领域具有不可替代的作用。 MODIS Terra 卫星自 2000 年持续观测以来，其 MOD13A2 植被指数产品为生成长时间序列、中等空间分辨率的全球植被动态数据提供了稳定可靠的数据源。 为生成一套适用于中国区域的高质量逐年 FVC 数据集，本研究基于 Google Earth Engine （ GEE ） 平台，采用 2000 – 2025 年 MOD13A2 NDVI 数据，结合严格的质量控制标志（ QA ）进行像素筛选，并利用时序重建算法（如 Savitzky - Golay 滤波）有效克服了噪声与数据缺失问题。最终通过像元二分模型反演得到中国区域 1000 米分辨率的逐年 FVC 结果。 本数据集经过严格的质量检验，具有良好的一致性，可支持多尺度的植被动态监测、环境变化评估与可持续发展研究，也可作为模型验证与遥感应用的重要参考。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 数据采集主要依靠 GEE （ Google Earth Engine ）平台，通过调用 MOD13A2 数据集中的 NDVI 波段进行 FVC 的计算。 1.2 数据处理