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中国城市土地利用空间分布数据

土地利用是人类活动在土地空间的重要表现形式，由于人口增长和城市化进程的加速，城市土地利用正发生着迅速的变化。如何获取准确的城市土地利用动态制图，了解不同用地类型的布局、规模和变化趋势，对于合理配置城市土地资源，为国家宏观调控提供基础性数据和决策支持具有重要的社会和经济效益。然而，由于数据和资金支持的限制，全国或全球尺度城市土地利用的遥感制图研究仍相对缺乏。针对这一难题，提出了涵盖居住 - 休闲 - 交通 - 工业 - 办公五大类用地的“基本城市土地利用类型（ EULUC) ”的概念，并综合利用 2018 年的 10 米哨兵遥感数据、 OpenStreetMap 数据、珞珈一号夜间灯光数据、以及腾讯移动定位和高德导航兴趣点（ POI ）等社会大数据，首次实现了全国范围内城市土地利用制图。 本数据集的 EULUC 制图主要包括以下四个技术步骤：（ 1 ）利用 30 米城市轮廓数据和 OpenStreeMap 路网数据生成全国地块，作为基本城市土地利用类型的最小分类单元；（ 2 ）利用多源遥感和社会大数据提取地块尺度的分类特征，包括遥感光谱特征、夜间灯光特征、 POI 数量和腾讯定位人群变化特征；（ 3 ）联合 21 个研究团队，在全国范围内 27 个城市开展训练和验证样本的“众智”采集；（ 4 ）利用随机森林算法生成 2018 年全国基本城市土地利用类型制图，并进行两级分类体系的精度评价。