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成人自闭症筛查

通过预测患有这种疾病的可能性来改进自闭症筛查。 关于此数据集 什么是自闭症 自闭症或自闭症谱系障碍 (ASD) 是指以社交技能、重复行为、言语和非语言交流方面的挑战为特征的一系列病症。 原因和挑战 它主要受到遗传和环境因素的共同影响。由于自闭症是一种谱系障碍，因此每个自闭症患者都有独特的优势和挑战。自闭症患者学习、思考和解决问题的方式可以是高技能的，也可以是严峻的挑战。 研究表明，高质量的早期干预可以改善学习、沟通和社交技能，以及潜在的大脑发育。然而诊断过程可能需要数年时间。 机器学习的作用 该数据集由700多名填写应用表单的人的调查结果组成。有一些标签描述了该人是否被诊断为自闭症，允许机器学习模型预测患有自闭症的可能性，从而允许医疗保健专业人员优先考虑他们的资源。 如何使用