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网上购物者购买意向数据集

该数据集由属于 12,330 个会话的特征向量组成。 数据集的形成使得每个会话 在一年内属于不同的用户，以避免 任何特定活动、特殊日期、用户 配置文件或时期的倾向。 内容 该数据集由 10 个数字属性和 8 个分类属性组成。 “收入”属性可以用作类标签。 “管理”、“管理持续时间”、“信息”、“信息持续时间”、“产品相关”和“产品相关持续时间”表示访问者在该会话中访问的不同类型页面的数量以及在每个页面上花费的总时间。这些页面类别。这些特征的值源自用户访问的页面的URL信息，并在用户采取操作（例如从一个页面移动到另一页面）时实时更新。“跳出率”、“退出率”和“页面价值”功能代表“Google Analytics”针对电子商务网站中每个页面测量的指标。网页的“跳出率”功能的值是指在该会话期间从该页面进入网站然后离开（“跳出”）而没有触发对分析服务器的任何其他请求的访问者的百分比。特定网页的“退出率”功能的值是根据该页面的所有综合浏览量（会话中最后一次浏览的百分比）计算的。“页面价值”特征表示用户在完成电子商务交易之前访问的网页的平均价值。“特殊日期”特征表明站点访问时间与特定特殊日期（例如母亲节、情人节）的接近程度，在该日期中会话更有可能以交易完成。该属性的值是通过考虑电子商务的动态（例如订单日期和交货日期之间的持续时间）来确定的。例如，对于瓦伦蒂娜节，该值在 2 月 2 日到 2 月 12 日之间取非零值，在此日期之前和之后均为零，除非接近另一个特殊日子，并且在 2 月 8 日其最大值为 1。数据集还包括操作系统、浏览器、区域、流量类型、访客类型（回访者或新访客）、指示访问日期是否为周末的布尔值以及一年中的月份。