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200+美股财务指标

算法交易领域正充斥着新的策略。公司在基础设施和研发上花费了数十亿美元，以便能够领先于竞争对手并击败市场。尽管如此，众所周知，买入并持有策略能够胜过许多算法策略，尤其是从长远来看。然而，发现股票价值是一门很少有人掌握的艺术，计算机能做到吗？ 内容 此数据存储库包含以下数据集（.csv 格式）： 2014_Financial_Data.csv 2015_Financial_Data.csv 2016_Financial_Data.csv 2017_Financial_Data.csv 2018_Financial_Data.csv 每个数据集包含 200 多个财务指标，这些指标常见于每家上市公司每年发布的 10 - K 份文件中，涉及大量美国股票（平均每个数据集中列出了 4000 只股票）。我利用Financial Modeling Prep API和pandas_datareader构建了这个数据集。 关于数据集的重要说明：