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中国1990-2022逐年30m分辨率土地利用分类数据
2021 年 7 月，武汉大学杨杰、黄昕两位教授共同撰写题为《 30m annual land cover and its dynamics in China from 1990 to 2019 》的研究论文发表于 Earth System Science Data(IF=11, TOP 1 区 ) 。该数据已经更新到 1985 - 2020 年，并全部公开，文末附下载方式。 该数据集最大的优势在于每年 30 米的土地利用分类结果，且连续 30 年。这与 GLC_FCS30 、 Global30 、 AGLC2000_2015 、 FROM - GLC10 、 ESA10 、 ESRI10 等产品相比，时间分辨率更高。劣势在于其分类结果只针对中国，而不是全球。当然 FROM - GLC10 、 ESA10 、 ESRI10 在空间分辨率上可能更高。 该研究旨在开发 CLCD 数据集，处理流程包括生成训练和测试样本、构建特征、检查分类和时空一致性，以及与其他产品准确性进行对比。该流程在 GEE 平台上实施，以免于数据下载和管理。 GEE 上的遥感数据如 Landsat 和 MODIS ，提供了长期地球观测，对长时序收集训练和验证的样本十分有利。 最后，通过目视解译的独立样本和第三方测试样本评估 CLCD 的准确性。特别地，该研究将 CLCD 产品与目前最先进的 30m 专题产品包括不透水表面积（ ISA ）、地表水和森林进行比对，以综合评估 CLCD 的质量。 用地分类为 9 类， Cropland （ 250,227,156 ）、 Forest （ 68,111,51 ）、 Shrub （ 51,160,44 ）、 Grassland （ 171,211,123 ）、 Water （ 30,105,180 ）、 Sonw/Ice （ 166,206,227 ）、 Barren （ 207,189,163 ）、 Impervious （ 226,66,144 ）、 Wetland （ 40,155,232 ）。 数据引用规范： Yang J , Huang X . The 30 m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019[J]. Earth System Science Data, 2021, 13(8):3907 - 3925.
摘要概览
2021 年 7 月，武汉大学杨杰、黄昕两位教授共同撰写题为《 30m annual land cover and its dynamics in China from 1990 to 2019 》的研究论文发表于 Earth System Science Data(IF=11, TOP 1 区 ) 。该数据已经更新到 1985 - 2020 年，并全部公开，文末附下载方式。
该数据集最大的优势在于每年 30 米的土地利用分类结果，且连续 30 年。这与 GLC_FCS30 、 Global30 、 AGLC2000_2015 、 FROM - GLC10 、 ESA10 、 ESRI10 等产品相比，时间分辨率更高。劣势在于其分类结果只针对中国，而不是全球。当然 FROM - GLC10 、 ESA10 、 ESRI10 在空间分辨率上可能更高。
该研究旨在开发 CLCD 数据集，处理流程包括生成训练和测试样本、构建特征、检查分类和时空一致性，以及与其他产品准确性进行对比。该流程在 GEE 平台上实施，以免于数据下载和管理。 GEE 上的遥感数据如 Landsat 和 MODIS ，提供了长期地球观测，对长时序收集训练和验证的样本十分有利。 最后，通过目视解译的独立样本和第三方测试样本评估 CLCD 的准确性。特别地，该研究将 CLCD 产品与目前最先进的 30m 专题产品包括不透水表面积（ ISA ）、地表水和森林进行比对，以综合评估 CLCD 的质量。
用地分类为 9 类， Cropland （ 250,227,156 ）、 Forest （ 68,111,51 ）、 Shrub （ 51,160,44 ）、 Grassland （ 171,211,123 ）、 Water （ 30,105,180 ）、 Sonw/Ice （ 166,206,227 ）、 Barren （ 207,189,163 ）、 Impervious （ 226,66,144 ）、 Wetland （ 40,155,232 ）。
数据引用规范： Yang J , Huang X . The 30 m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019[J]. Earth System Science Data, 2021, 13(8):3907 - 3925.