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网页钓鱼检测数据集

事实证明，网络钓鱼仍然是网络犯罪分子欺骗我们并窃取我们的个人和财务信息的最成功、最有效的方式之一。 我们越来越依赖互联网来开展大部分日常业务，这为欺诈者提供了发动有针对性的网络钓鱼攻击的完美环境。如今发生的网络钓鱼攻击非常复杂，而且越来越难以发现。英特尔进行的一项研究发现，97% 的安全专家无法区分网络钓鱼电子邮件和真实电子邮件。 内容 提供的数据集包括 11430 个 URL，其中提取了 87 个特征。该数据集旨在用作基于机器学习的网络钓鱼检测系统的基准。特征来自三个不同的类别：56 个从 URL 的结构和语法中提取，24 个从相应页面的内容中提取，7 个通过查询外部服务提取。数据集是平衡的，它包含 50% 的网络钓鱼 URL 和 50% 的合法 URL。