地球资源数据云——数据资源详情

开心果图像数据集

摘要：开心果在农业经济中占有重要地位，为了保持其经济价值，采后工业流程的效率非常重要。为了提供这种效率，需要新的方法和技术来分离和分类开心果。不同的开心果品种针对不同的市场，这增加了对开心果品种进行分类的必要性。本研究旨在开发一种不同于传统分离方法的分类模型，基于图像处理和人工智能，能够提供所需的分类。已经开发出一种计算机视觉系统来区分两种不同的开心果，它们具有不同的特性，可满足不同的市场类型。使用高分辨率相机拍摄了这两种开心果的 2148 张样本图像。将图像处理技术、分割和特征提取应用于获得的开心果样品图像。创建了具有十六个属性的开心果数据集。基于k - NN方法的高级分类器是一种简单而成功的分类器，并且在获得的数据集上设计了主成分分析。在这项研究中; 提出了一种包括特征提取、降维和维度加权阶段的多级系统。实验结果表明，该方法的分类成功率为94.18%。所提出的高性能分类模型为开心果物种的分离提供了重要需求，并增加了物种的经济价值。此外， 关键词：分类、图像处理、k 最近邻分类器、开心果种类 形态特征（12个特征） 区域 周长 主轴 短轴 偏心率 埃克迪亚斯克 坚固性