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风速预测数据集

高精度、可靠的风速预报对气象学家来说是一个挑战。对流风暴造成的强风会造成相当大的破坏（大面积森林破坏、停电、建筑物/房屋损坏等）。雷暴、龙卷风以及大冰雹、强风等对流事件是有可能扰乱日常生活的自然灾害，特别是在有利于对流产生的复杂地形上。即使是普通的对流事件也会产生强风，造成致命且代价高昂的损失。因此，风速预测是获得超前灾害性天气预警的一项重要任务。该数据集包含收集不同天气变量（例如温度和降水）的天气传感器的响应。 内容 该数据集包含来自嵌入气象站的 5 个天气变量传感器阵列的 6574 个每日平均响应实例。该设备位于场地上 21M 处明显空旷的区域。数据记录时间为1961年1月至1978年12月（17年）。提供了地面实况日平均降水量、最高和最低温度以及草地最低温度。 属性信息 日期（年 - 月 - 日） WIND：平均风速 [节] IND：第一个指标值 RAIN：降水量（毫米） IND.1：第二个指标值 T.MAX：最高温度 (°C)