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该数据集提供了对 Envato Market 上销售的数字包装标签设计的见解。 它包含 500 多行用于包装的图形设计模板的结构化数据,包括产品 URL、标题、平均评分、销售数量、价格、发布日期、更新日期等。 它可以成为训练机器学习模型以生成新的包装视觉效果、提出标签推荐或对属性进行分类的宝贵资产。 除了标签详细信息之外,该数据集还为了解图形设计资产及其与现实世界中的包装需求的相互作用提供了一个窗口。 对于图形设计师、产品开发人员、企业家、数据科学家和经济学家来说,这个利基数据集提供了令人着迷的潜力。

该数据集提供了对 Envato Market 上销售的数字包装标签设计的见解。
它包含 500 多行用于包装的图形设计模板的结构化数据,包括产品 URL、标题、平均评分、销售数量、价格、发布日期、更新日期等。
它可以成为训练机器学习模型以生成新的包装视觉效果、提出标签推荐或对属性进行分类的宝贵资产。
除了标签详细信息之外,该数据集还为了解图形设计资产及其与现实世界中的包装需求的相互作用提供了一个窗口。
对于图形设计师、产品开发人员、企业家、数据科学家和经济学家来说,这个利基数据集提供了令人着迷的潜力。