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中国30米分辨率城市建成区数据集 （1985-2024年）

城市建成区的提取是近年来遥感应用领域研究的热点内容。传统的研究方法主要包括都市化指数 (urban index, UI) 、归一化建筑指数 (normalized difference built - up index, NDBI) 、归一化植被指数 (normalized difference vegetation index, NDVI) 等方法。这些指数不仅可以单独运用 , 也可相互结合综合运用 , 能够得到更好的效果。传统方法由于是通过地物的光谱特征提取关键信息 , 经常出现同谱异物或者同物异谱的现象 , 从而使该类方法很不稳定 , 在识别地物时容易存在较大误差。全国城市建成区空间分布数据（ 1985 - 2024 年），利用 Google Earth Engine 平台，基于 Landsat 系列遥感影像提取了 1985 – 2024 年城市不透水面，后经过不透水面聚集密度计算方法计算了不透水面聚集密度，通过阈值划分提取了城市建成区，并设置了建成区面积阈值，去除了噪点，获取了全国城市建成区空间分布数据集。该提取能准确刻画城市形态，提取精度高，保持了建成区的完整性。 数据集包括 40 期数据， 1985 - 2024 年逐年，分辨率为 30 米，有栅格和矢量两种格式。文件使用二值化表现，0未非建成区，1未建成区。 该数据集对于深入理解城市化进程、优化城市规划和推进环境保护具有极高的价值。 图 1 全国城市建成区空间分布数据 图 2 北京 市 1985 - 2024 年城市建成区分布