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该数据集全面收集了 Yelp 上列出的洛杉矶推荐的 240 家最佳餐厅的信息。它旨在提供有关这些餐厅各个方面的宝贵见解,例如客户评论、星级评定、菜肴风格等。数据是使用 Python 脚本收集的,该脚本利用网络抓取技术从 Yelp 网站提取相关信息。识别了 240 家餐厅并检索了它们的 URL。 仅收集每家餐厅的最新 10 条评论/评论。目的是揭示餐厅近期的表现,而不是其一生的表现。 方法 该数据是从 Yelp 的洛杉矶最佳推荐餐厅搜索结果中抓取的。Python 脚本使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 内容并提取所需的数据。 结果总结 该数据集总共包含 240 个条目,每个条目代表 Yelp 上洛杉矶最推荐的一家餐厅。每个条目都包含各种详细信息,例如星级、评论数量、菜肴风格和客户评论等。 列说明 Rank : 该餐厅在 Yelp 推荐餐厅列表中的排名编号 CommentDate : 发表评论的日期。 日期:抓取数据的日期。

该数据集全面收集了 Yelp 上列出的洛杉矶推荐的 240 家最佳餐厅的信息。它旨在提供有关这些餐厅各个方面的宝贵见解,例如客户评论、星级评定、菜肴风格等。数据是使用 Python 脚本收集的,该脚本利用网络抓取技术从 Yelp 网站提取相关信息。识别了 240 家餐厅并检索了它们的 URL。
仅收集每家餐厅的最新 10 条评论/评论。目的是揭示餐厅近期的表现,而不是其一生的表现。
方法
该数据是从 Yelp 的洛杉矶最佳推荐餐厅搜索结果中抓取的。Python 脚本使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 内容并提取所需的数据。
结果总结
该数据集总共包含 240 个条目,每个条目代表 Yelp 上洛杉矶最推荐的一家餐厅。每个条目都包含各种详细信息,例如星级、评论数量、菜肴风格和客户评论等。
列说明
Rank : 该餐厅在 Yelp 推荐餐厅列表中的排名编号
CommentDate : 发表评论的日期。
日期:抓取数据的日期。