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介绍 该数据集提供了伦敦麦当劳餐厅的客户评论的全面集合,这些评论源自流行的商业目录服务和众包评论论坛 Yelp。这些数据旨在深入了解伦敦地区的顾客情绪、体验和麦当劳的整体声誉。对于市场研究人员、业务分析师和任何对快餐行业感兴趣的人来说,它都是宝贵的资源。 方法 这些数据是从 Yelp 的伦敦麦当劳门店搜索结果中抓取的。抓取脚本是用 Python 编写的,利用 HTTP 请求的 requests 和 bs4 包中的 BeautifulSoup 等库来解析 HTML 内容。该脚本浏览多个搜索结果页面,收集列出的每个麦当劳地点的相关数据。 结果总结 该数据集包含来自 Yelp 的伦敦 93 家麦当劳门店的信息。此外,它还包括每个地点的 10 条最新客户评论,尽管某些商店迄今为止的评论可能少于 10 条。 该数据集捕获了不同的客户体验和意见。数据集中的每个条目代表一条评论,包含评论日期、餐厅名称、评论本身和餐厅地址。 列说明 CommentDate:评论在 Yelp 上发布的日期。 日期:抓取数据的日期。

介绍
该数据集提供了伦敦麦当劳餐厅的客户评论的全面集合,这些评论源自流行的商业目录服务和众包评论论坛 Yelp。这些数据旨在深入了解伦敦地区的顾客情绪、体验和麦当劳的整体声誉。对于市场研究人员、业务分析师和任何对快餐行业感兴趣的人来说,它都是宝贵的资源。
方法
这些数据是从 Yelp 的伦敦麦当劳门店搜索结果中抓取的。抓取脚本是用 Python 编写的,利用 HTTP 请求的 requests 和 bs4 包中的 BeautifulSoup 等库来解析 HTML 内容。该脚本浏览多个搜索结果页面,收集列出的每个麦当劳地点的相关数据。
结果总结
该数据集包含来自 Yelp 的伦敦 93 家麦当劳门店的信息。此外,它还包括每个地点的 10 条最新客户评论,尽管某些商店迄今为止的评论可能少于 10 条。
该数据集捕获了不同的客户体验和意见。数据集中的每个条目代表一条评论,包含评论日期、餐厅名称、评论本身和餐厅地址。
列说明
CommentDate:评论在 Yelp 上发布的日期。
日期:抓取数据的日期。