地球资源数据云——数据资源详情
该数据集包含从自助结账视频中提取的帧,特别关注跟踪产品。跟踪数据提供每个产品的轨迹,从而可以分析整个交易过程中的客户移动和行为。 该数据集有助于检测商店行窃和欺诈,提高效率、准确性和客户体验。它促进了计算机视觉模型的开发,用于自助结账环境中的对象检测、跟踪和识别。 该数据集由 3 个文件夹组成,其中包含来自自助结账的视频帧。 每个文件夹包括: images:包含视频原始帧的文件夹, box:上一个文件夹中图像的可视化数据标签, .csv 文件:“images”文件夹中包含每个帧的 id 和路径的文件, Comments.xml:包含为原始框架创建的边界框和标签的坐标 数据格式 文件夹中的每个帧在文件images中都附有 XML 注释,annotations.xml指示用于产品跟踪的边界框的坐标。对于每个点,都提供了 x 和 y 坐标。产品的支付状态也在已支付属性中指示(true、false)。

该数据集包含从自助结账视频中提取的帧,特别关注跟踪产品。跟踪数据提供每个产品的轨迹,从而可以分析整个交易过程中的客户移动和行为。
该数据集有助于检测商店行窃和欺诈,提高效率、准确性和客户体验。它促进了计算机视觉模型的开发,用于自助结账环境中的对象检测、跟踪和识别。
该数据集由 3 个文件夹组成,其中包含来自自助结账的视频帧。
每个文件夹包括:
images:包含视频原始帧的文件夹,
box:上一个文件夹中图像的可视化数据标签,
.csv 文件:“images”文件夹中包含每个帧的 id 和路径的文件,
Comments.xml:包含为原始框架创建的边界框和标签的坐标
数据格式
文件夹中的每个帧在文件images中都附有 XML 注释,annotations.xml指示用于产品跟踪的边界框的坐标。对于每个点,都提供了 x 和 y 坐标。产品的支付状态也在已支付属性中指示(true、false)。