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金属有机框架(MOF)是一类通过金属离子(或金属簇)与有机配体之间的配位键连接的晶体材料。MOF材料具有多孔结构、高度可调和巨大的比表面积,这使得其在吸附、储气、分离、催化等领域具有广泛的应用潜力。预测合成是指通过计算机模拟和机器学习方法对新型MOF材料的合成路线和条件进行预测和设计。 MOF材料的结构信息(输入):MOF由金属、有机配体、连接模式(拓扑)决定,并且可以通过算法(我们将提供)作为代表结构信息的CIF(晶体信息文件)文件的输入数据给出。该数据集将分别提供Fingerprint和RAC两种数据,玩家需要根据这两种数据做出相应的任务预测。 MOF材料的合成条件(输出):根据MOF材料合成相应文章的数据挖掘,得到四种有代表性的材料合成条件:温度(T)、时间(t)、使用的有机溶剂、添加剂。 数据格式规范 基于指纹的功能 数据文件呈现在finger_train.csv和finger_test.csv文件中,分别包含 560 个训练数据和 140 个测试数据。 样本特征字段说明如下: 场地 描述 1s – 5f Int,节点处金属的电子排布 metal 绳子,金属类型

金属有机框架(MOF)是一类通过金属离子(或金属簇)与有机配体之间的配位键连接的晶体材料。MOF材料具有多孔结构、高度可调和巨大的比表面积,这使得其在吸附、储气、分离、催化等领域具有广泛的应用潜力。预测合成是指通过计算机模拟和机器学习方法对新型MOF材料的合成路线和条件进行预测和设计。
MOF材料的结构信息(输入):MOF由金属、有机配体、连接模式(拓扑)决定,并且可以通过算法(我们将提供)作为代表结构信息的CIF(晶体信息文件)文件的输入数据给出。该数据集将分别提供Fingerprint和RAC两种数据,玩家需要根据这两种数据做出相应的任务预测。
MOF材料的合成条件(输出):根据MOF材料合成相应文章的数据挖掘,得到四种有代表性的材料合成条件:温度(T)、时间(t)、使用的有机溶剂、添加剂。
数据格式规范
基于指纹的功能
数据文件呈现在finger_train.csv和finger_test.csv文件中,分别包含 560 个训练数据和 140 个测试数据。
样本特征字段说明如下:
场地 描述
1s – 5f Int,节点处金属的电子排布
metal 绳子,金属类型