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TripAdvisor 评级对酒店人气的影响

我们使用从世界上最大的旅游平台 TripAdvisor 收集的位于罗马的 4,599 家酒店的详细数据，来研究气泡评级（详细为半气泡）对酒店受欢迎程度（通过查看酒店页面的人数来衡量）的影响。通过使用回归不连续性设计，我们发现评级的泡沫呈现不会在截止点产生任何显着的跳跃。这一结果与之前对其他行业类似设计的评级系统的研究中获得的结果不同。我们提供了该结果的可能解释和含义。另一个发现是，网络用户倾向于将泡沫评级至少为 3 的酒店列入候选名单。尽管如此，没有令人信服的证据表明，围绕 2.75 的分界线进行评论操纵，以实现从 2 的过渡。5 泡评级改为 3 泡评级。概述了在酒店研究中使用观看次数作为需求代理的潜在用途。