地球资源数据云——数据资源详情
小麦氮缺乏和叶锈病图像
作物遭受各种生物和非生物胁迫，对产量产生不利影响。这些压力通常会产生明显的症状，特别是在小麦等谷类作物的叶子上，这些症状可以以图像的形式捕捉到。针对此类压力的基于图像的诊断方法对于精准农业是必要的。该数据集由 RGB 相机 (Sony IMX363) 从 2019 - 20 拉比季节在 IARI 田间进行的小麦作物实验中收集。它包含两个子数据集，其中一个是受缺氮影响的叶片数据集（非生物胁迫），另一个是受叶锈病影响的小麦叶片数据集（生物胁迫）。这些叶子图像是在小麦作物的孕穗阶段获取的。每个子数据集中还包含对照条件下小麦叶子的相应健康图像。采集后，使用基于大津的掩模将图像从背景中分割出来。该数据集总共包含 300 个对照和缺氮类别的图像。叶锈病数据集共有 368 个患病叶片图像和 491 个对照叶片图像。这些文件夹按 70:15:15 的比例划分为训练集、测试集和验证集。包含该数据集是为了使用基于深度学习的方法进行氮缺乏和叶锈病检测。15:15。包含该数据集是为了使用基于深度学习的方法进行氮缺乏和叶锈病检测。15:15。包含该数据集是为了使用基于深度学习的方法进行氮缺乏和叶锈病检测。 类别 小麦、锈病、谷类作物、锈菌、氮缺乏
摘要概览
作物遭受各种生物和非生物胁迫，对产量产生不利影响。这些压力通常会产生明显的症状，特别是在小麦等谷类作物的叶子上，这些症状可以以图像的形式捕捉到。针对此类压力的基于图像的诊断方法对于精准农业是必要的。该数据集由 RGB 相机 (Sony IMX363) 从 2019 - 20 拉比季节在 IARI 田间进行的小麦作物实验中收集。它包含两个子数据集，其中一个是受缺氮影响的叶片数据集（非生物胁迫），另一个是受叶锈病影响的小麦叶片数据集（生物胁迫）。这些叶子图像是在小麦作物的孕穗阶段获取的。每个子数据集中还包含对照条件下小麦叶子的相应健康图像。采集后，使用基于大津的掩模将图像从背景中分割出来。该数据集总共包含 300 个对照和缺氮类别的图像。叶锈病数据集共有 368 个患病叶片图像和 491 个对照叶片图像。这些文件夹按 70:15:15 的比例划分为训练集、测试集和验证集。包含该数据集是为了使用基于深度学习的方法进行氮缺乏和叶锈病检测。15:15。包含该数据集是为了使用基于深度学习的方法进行氮缺乏和叶锈病检测。15:15。包含该数据集是为了使用基于深度学习的方法进行氮缺乏和叶锈病检测。
类别
小麦、锈病、谷类作物、锈菌、氮缺乏