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这些所有照片都是潜水泵叶轮的俯视图(谷歌搜索以获得更好的理解)。 该数据集总共包含 7348 个图像数据。这些都是(300*300)像素大小的灰度图像。在所有图像中,都已经应用了增强。 还上传了尺寸为 512x512 灰度的图像。该数据集没有增强。其中包含 519 个 ok_front 和 781 个 def_front 叶轮图像。 为了捕捉这些图像需要稳定的照明,为此我们做了特殊的安排。 主要有两类: - 1) 有缺陷 2) 好的 在制作分类模型时,我们已经将训练和测试的数据分成两个文件夹。 train 和 test 文件夹都包含 def_front 和 ok_front 子文件夹。 训练: - def_front 有 3758 个图像,ok_front 有 2875 个图像

这些所有照片都是潜水泵叶轮的俯视图(谷歌搜索以获得更好的理解)。
该数据集总共包含 7348 个图像数据。这些都是(300*300)像素大小的灰度图像。在所有图像中,都已经应用了增强。
还上传了尺寸为 512x512 灰度的图像。该数据集没有增强。其中包含 519 个 ok_front 和 781 个 def_front 叶轮图像。
为了捕捉这些图像需要稳定的照明,为此我们做了特殊的安排。
主要有两类: -
1) 有缺陷
2) 好的
在制作分类模型时,我们已经将训练和测试的数据分成两个文件夹。
train 和 test 文件夹都包含 def_front 和 ok_front 子文件夹。
训练: - def_front 有 3758 个图像,ok_front 有 2875 个图像