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用于预测产量的纺织织造数据
编织是最流行的织物制造技术之一。织造过程包括3个主要阶段：整经、浆纱和织造。织造厂从此涉及大量数据。但不幸的是，没有尝试在编织生产中利用机器学习或数据科学。尽管有多种范围可以实现统计分析、数据科学和机器学习。该数据集是使用 9 个月的每日生产报告准备的。最终数据集包含 121,148 个数据和 18 个参数。而原始数据包含相同数量的条目，共 22 列。原始数据需要大量工作来结合每日生产报告、处理缺失值、重命名列和特征工程，以导出 EPI、PPI、经纱、纬纱计数值等。完整的数据集存储在https://data.mendeley.com/datasets/nxb4shgs9h/1。对其进行进一步处理以获得存储在https://data.mendeley.com/datasets/6mwgj7tms3/2的拒绝数据集。该数据集未来的实现是预测织造废料、调查各参数之间的统计关系、产量预测等。
摘要概览
编织是最流行的织物制造技术之一。织造过程包括3个主要阶段：整经、浆纱和织造。织造厂从此涉及大量数据。但不幸的是，没有尝试在编织生产中利用机器学习或数据科学。尽管有多种范围可以实现统计分析、数据科学和机器学习。该数据集是使用 9 个月的每日生产报告准备的。最终数据集包含 121,148 个数据和 18 个参数。而原始数据包含相同数量的条目，共 22 列。原始数据需要大量工作来结合每日生产报告、处理缺失值、重命名列和特征工程，以导出 EPI、PPI、经纱、纬纱计数值等。完整的数据集存储在https://data.mendeley.com/datasets/nxb4shgs9h/1。对其进行进一步处理以获得存储在https://data.mendeley.com/datasets/6mwgj7tms3/2的拒绝数据集。该数据集未来的实现是预测织造废料、调查各参数之间的统计关系、产量预测等。