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该数据集包含欧洲 1493 家豪华酒店的 515,000 条客户评论和评分。同时,还提供酒店的地理位置以供进一步分析。 数据内容 csv 文件包含 17 个字段。各字段说明如下: Hotel_Address:酒店地址。 Review_Date:评论者发布相应评论的日期。 Average_Score:酒店的平均得分,根据去年的最新评论计算。 Hotel_Name:酒店名称 Reviewer_Nationality:审稿人的国籍 Negative_Review:评论者给酒店的负面评论。如果审稿人没有给出负面评论,那么应该是:“No Negative” Review_Total_Negative_Word_Counts:负面评论中的总字数。

该数据集包含欧洲 1493 家豪华酒店的 515,000 条客户评论和评分。同时,还提供酒店的地理位置以供进一步分析。
数据内容
csv 文件包含 17 个字段。各字段说明如下:
Hotel_Address:酒店地址。
Review_Date:评论者发布相应评论的日期。
Average_Score:酒店的平均得分,根据去年的最新评论计算。
Hotel_Name:酒店名称
Reviewer_Nationality:审稿人的国籍
Negative_Review:评论者给酒店的负面评论。如果审稿人没有给出负面评论,那么应该是:“No Negative”
Review_Total_Negative_Word_Counts:负面评论中的总字数。