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欢迎。这是一个围绕客户撰写的评论的女装电子商务数据集。它的九个支持功能提供了一个通过多个维度解析文本的良好环境。由于这是真实的商业数据,因此已进行匿名处理,并且评论文本和正文中对公司的引用已替换为“零售商”。 内容 该数据集包含 23486 行和 10 个特征变量。每行对应一个客户评论,并包含变量: 服装 ID:整数分类变量,指正在审查的特定单品。 年龄:评论者年龄的正整数变量。 Title:评论标题的字符串变量。 评论文本:评论正文的字符串变量。 评级:正序整数变量,表示客户授予的产品评分,从 1 最差到 5 最佳。 推荐 IND:表示客户推荐产品的二元变量,其中 1 推荐,0 不推荐。 正面反馈计数:正面整数,记录发现此评论正面的其他客户的数量。

欢迎。这是一个围绕客户撰写的评论的女装电子商务数据集。它的九个支持功能提供了一个通过多个维度解析文本的良好环境。由于这是真实的商业数据,因此已进行匿名处理,并且评论文本和正文中对公司的引用已替换为“零售商”。
内容
该数据集包含 23486 行和 10 个特征变量。每行对应一个客户评论,并包含变量:
服装 ID:整数分类变量,指正在审查的特定单品。
年龄:评论者年龄的正整数变量。
Title:评论标题的字符串变量。
评论文本:评论正文的字符串变量。
评级:正序整数变量,表示客户授予的产品评分,从 1 最差到 5 最佳。
推荐 IND:表示客户推荐产品的二元变量,其中 1 推荐,0 不推荐。
正面反馈计数:正面整数,记录发现此评论正面的其他客户的数量。