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冠状动脉疾病的分类

Z - Alizadeh Sani 数据集是用于自动 CAD 检测的机器学习中最常用的数据集之一。该数据集包含303 个样本（216 名CAD 患者和87 名正常人），具有55 个特征。该数据集的主要特征分为四类：(1)人口统计、(2)症状和检查、(3)心电图、(4)实验室和回声特征。 该数据集的主要优点是其完整性。此数据集中没有缺失值或异常值 该数据集可在 UCI 机器学习存储库中公开供研究人员使用 Z - Alizadeh Sani 数据集的特点 人口统计： 30 - 86岁 体重 48–120 性别 男、女 BMI（体重指数公斤/平方米）18–41 DM（糖尿病） 是、否