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金融 贷款审批 预测数据
财务公司经营所有贷款。在公司验证客户的贷款资格后，客户首先申请住房贷款。该公司希望根据填写在线申请表时提供的客户详细信息，实现贷款资格流程（实时）自动化。这些详细信息包括性别、婚姻状况、教育程度、家属人数、收入、贷款金额、信用记录等。为了使这一过程自动化，他们提出了一个问题，即确定有资格获得贷款金额的客户群，以专门针对这些客户。他们在这里提供了部分数据集。 遵循的步骤： 1) 问题陈述 2) 了解数据 3) EDA 4) 执行单变量和双变量分析 5) 缺失值和异常值处理 6) 分类问题的评估指标 7) 模型构建：应用 ML 分类算法
摘要概览
财务公司经营所有贷款。在公司验证客户的贷款资格后，客户首先申请住房贷款。该公司希望根据填写在线申请表时提供的客户详细信息，实现贷款资格流程（实时）自动化。这些详细信息包括性别、婚姻状况、教育程度、家属人数、收入、贷款金额、信用记录等。为了使这一过程自动化，他们提出了一个问题，即确定有资格获得贷款金额的客户群，以专门针对这些客户。他们在这里提供了部分数据集。
遵循的步骤：
1) 问题陈述
2) 了解数据
3) EDA
4) 执行单变量和双变量分析
5) 缺失值和异常值处理
6) 分类问题的评估指标
7) 模型构建：应用 ML 分类算法