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此任务的目标是分析阿迪达斯销售数据库并确定关键见解,以帮助提高销售业绩和优化业务策略。通过检查销售数据,我们的目标是了解影响销售的因素、识别趋势并发现增长机会。将使用高级 Power BI 可视化和筛选器进行分析,以提供交互式且富有洞察力的仪表板。 仪表板组件 总销售额、总利润、单位平均价格和总销售单位: 计算并可视化总销售额、利润、单位平均价格和销售总量。 零售商利润: 分析每个零售商产生的总利润并确定表现最好的零售商。 随着时间的推移销售趋势: 跟踪不同级别(例如年、季度、月和日)随时间的销售趋势。 产品类别销售分布: 检查不同产品类别的销售分布并确定最畅销的类别。

此任务的目标是分析阿迪达斯销售数据库并确定关键见解,以帮助提高销售业绩和优化业务策略。通过检查销售数据,我们的目标是了解影响销售的因素、识别趋势并发现增长机会。将使用高级 Power BI 可视化和筛选器进行分析,以提供交互式且富有洞察力的仪表板。
仪表板组件
总销售额、总利润、单位平均价格和总销售单位:
计算并可视化总销售额、利润、单位平均价格和销售总量。
零售商利润:
分析每个零售商产生的总利润并确定表现最好的零售商。
随着时间的推移销售趋势:
跟踪不同级别(例如年、季度、月和日)随时间的销售趋势。
产品类别销售分布:
检查不同产品类别的销售分布并确定最畅销的类别。