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Android 恶意软件检测

使用机器学习的 Android 恶意软件检测是一种检测和分类 Android 设备恶意应用程序的方法。识别应用程序可疑性的精确方法之一是监控 Android 设备所连接的网络。机器学习是人工智能的一个子集，专注于开发可以访问数据并使用数据进行自我学习的计算机程序。该技术可用于构建评估传入数据的模型，以便进行预测和检测异常。通过构建一个模型来查找与恶意软件行为相关的模式，这可以应用于恶意 Android 应用程序的检测。该模型可以使用各种功能，例如请求的权限、进行的 API 调用、网络活动等。